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Codex的活跃用户，到2000万了。

OpenAI Codex负责人Tibo昨天在X上确认，Codex本周已经突破2000万活跃用户。    Sparsh Walia is currently on a high. With his film, 120 Bahadur, not only receiving critical acclaim but also deeply moving audiences across the country, his performance has earned widespread praise. The film, which also stars Farhan Akhtar and Raashii Khanna, has become a big milestone in Sparsh’s career. In an exclusive chat with Filmfare, Sparsh talks about the surreal feeling of his first big-screen success, the immense responsibility of playing a real-life hero, and the most valuable lesson he learned from his co-star, Farhan Akhtar.          For an actor whose debut on the big screen has received such an impactful response, the feeling is naturally overwhelming. He mentions, "I'm just overwhelmed," as he shares about the flood of positive reviews and messages. "All the reviews and messages I'm reading about my performance, it's such an overwhelming feeling."     The excitement was followed by a major announcement: the film was declared tax-free by the Delhi government few days ago. Sparsh notes, "If the government appreciates your work and does something like this for your film, it's such a big thing for us.” Having dedicated almost one and a half years of his life to the project, Sparsh finds the love pouring in from Kashmir, Madras, and Rajasthan to be a surreal feeling. He hails from a background where being on screen always felt like a far-fetched dream. But having attained the unattainable, he admits, "It will take me another week or two to just let this sink in. But I feel so overwhelmed. And it's such a proud moment for me, for my family, for my parents."          Sparsh plays the character of Ramchander, the radio operator and the sole survivor of the battle, whose role is key to the film's plot. The actor felt an immediate and deep connection to the role. He recalls the audition phase stating, "I was so emotionally attached to Ramchander ji, to his story, and how he contributed to this battle. So, I really wanted to play Ramchander ji's character."This attachment translated into a deep sense of responsibility. "I think there was more than the performance pressure. There was this added responsibility," he shares, especially since he was also the narrator for this story from Indian history. The greatest help came from his team and the passion for the story. Crediting his director and co-actors, including Farhan Akhtar, for the smooth process, he says, “The impact of your team matters a lot in your performance.”     Sparsh also had the honour of meeting the real Ramchander. Recalling the interaction, he shares a moment that inspired his performance. He refers to the dialogue in the film where Ramchander states that a soldier's blood will be found in the soil from his chest, not his back. Sparsh recalls, "Everybody took a bullet head on. No one thought of turning back at that time... When I heard all that from him, I was so inspired and moved. How did they do it? I mean, I can't even imagine that normal people like us do something like this."     Sharing screen space with the seasoned and multi-talented Farhan Akhtar was a dream come true for Sparsh, who has always been a fan. He reveals the most valuable lesson he took away from Farhan, "How to value your co-actors. That's what I picked up from Farhan."           He admits he initially had the mindset that a star like Farhan would give his shot and walk off. But his approach was the complete opposite. Sparsh shares, "The way Farhan sir made it so comfortable, he used to be there for even one of my lines. The way he supports his co-actors, the way he makes all his co-actors feel equal was amazing." Sparsh reveals he would hope to apply this learning in his future projects.           On a concluding note, Sparsh stressed the importance of the film’s message, especially for the younger generation. He says that he wants everyone to realize how much our army has sacrificed for the freedom we enjoy today. He says, "I would like everyone to know how much sacrifice has been made to enjoy what we are enjoying today.” He urges the youth to appreciate and feel proud every single day about our soldiers and whatever they do for us.Also Read: Shah Rukh Khan Pens Emotional Message As Andre Russell Retires From IPL。此前CNBC获得的OpenAI内部数据也显示，公司AI编程与工作类Agent产品已经达到约2000万周活。

B | 这个数字延续了过去一个多月的高速增长。7月，OpenAI曾连续公布Codex与ChatGPT Work的600万、700万、800万、900万乃至1000万用户里程碑。

C | 用户增长之外，OpenAI的企业业务也在明显提速。据CNBC披露，从本季度开始至今，按照当前收入水平年化计算，OpenAI企业业务的收入规模已经增长约50%，明显快于公司整体35%的增幅。另一边，今年春天几乎定义了AI Coding热潮的Claude Code，开始慢了下来。数据追踪平台TickerTrends最新追踪显示，截至8月10日，Claude Code过去四周的增长率已经降至5.2%；而OpenAI Codex同期增长20.8%，接近前者的4倍。

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几个月前，两条曲线还完全不是现在的样子。

E | 今年2月到6月，Claude Code一路狂飙，把对手远远甩在身后。但进入7月，它的增长曲线第一次明显走平；而原本落后的Codex加足了马力。Claude Code在AI Coding里的统治力，正在受到冲击。

Claude Code踩下刹车Claude Code的增长神话，终于撞上了一条再普通不过的商业规律：用户是有限的。

F | 今年2月，Claude Code的年化收入还只有25亿美元左右。随后几个月，这个数字几乎是一路往上蹿：3月底超过60亿美元，4月底突破100亿美元，到6月已经超过140亿美元。短短四个月，翻了五倍多。那段时间，Anthropic自己也在不断给这场狂飙加戏。5月，公司披露Claude已经能完成Anthropic内部超过80%的代码；6月又开始讨论递归式自我改进、“AI构建AI”，以及Agent如何从执行一个Bug修复任务，一路走向自己判断该解决什么问题。

G | Claude Code几乎成了Anthropic展示“AI如何改变软件开发”的最佳样板。

H | 然后，7月来了。TickerTrends的追踪数据显示，7月6日，Claude Code的年化收入约为142.6亿美元；一周后143.8亿美元；7月20日144.7亿美元；到了7月27日，甚至短暂回落到143.5亿美元。8月3日回到145亿美元，直到8月10日才重新跳到151.2亿美元。

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钱还在赚，收入并没有真的掉下去。

J | 但那个每隔几周就要刷新一次纪录、动不动几十个百分点增长的Claude Code，突然掉进了现实世界里那个紧巴巴的个位数增长区间。截至8月10日，Claude Code过去四周相比此前四周只增长了5.2%。这事儿本身并不难理解：Claude Code最早吃到的就是最容易被AI Agent转化的一批人。程序员本来就坐在电脑前，有清晰的任务、有代码库、有测试结果，甚至连“AI到底有没有把活干完”都比其他知识工作更容易验证。产品足够好以后，开发者很快就会涌进来，并形成很强的使用习惯。

K | 《The Information》今年7月底采访多家企业发现，即使Claude Code越来越贵，许多工程师依然不愿意换。在Weave追踪的200多家企业中，今年上半年Claude Code单用户成本翻了两倍多，活跃用户却增加到原来的3倍。Workato的AI编程使用量中，Claude Code占到80%，Codex只有20%。

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Claude Code不只抢到了第一批用户，也抢到了开发者的默认选项。但程序员终究只有这么多，越往后，剩下的人越难转化。早期爱尝鲜的开发者已经装了Claude Code；重度用户一天能用十几个小时。Anthropic今年6月的研究甚至显示，Claude Code用户平均每周已经使用约20小时。一个产品渗透到这种程度之后，还想永远按照早期速度扩张，本来就不现实。过去一年，coding已经成为Anthropic最重要的商业支点之一：Claude Code直接贡献收入，Cursor、Cognition、GitHub Copilot等客户通过API调用Claude，本质上也在放大Anthropic在编程场景里的优势。Claude Code今天的增速放缓，并不意味着它哪里突然出了问题，更可能的情况是：最容易吃的一块市场，已经被它吃得差不多了。

M | Anthropic自己当然也知道这一点。

N | 过去几个月，它一直在试图把Claude Code验证过的工作方式搬出程序员群体。

o | Cowork让用户把文件、浏览器和各种工具交给Claude完成多步骤工作；6月推出的Claude Tag甚至被Anthropic直接称为“Claude Code的一次演化”，希望把这种Agent式工作方式带进产品、客服、数据分析等团队。Anthropic自己的Economic Index也开始把Claude Code和Cowork放在一起研究，观察Agent如何从软件开发扩散到更广泛的知识工作。

p | 只是截至目前，公开数据里还没有出现第二条像早期Claude Code那么夸张的增长曲线。Anthropic最好讲的第一个故事，已经讲到了后半程。偏偏就在这个时候，之前一直追在后面的Codex，开始跑快了。

Codex追上来了Claude Code慢下来的同时，TickerTrends看到的另一条曲线，正在往上走。截至8月10日，其模型估算的Codex年化收入指标过去四周增长20.8%，接近Claude Code同期5.2%的4倍。7月初，Claude Code的估算规模还是Codex的2.4倍；五周以后，这个差距已经缩小到约1.7倍。

但这里需要先打一个很重要的补丁：TickerTrends并没有直接追踪到Codex赚了多少钱。

q | Claude Code这条曲线至少还有一个官方锚点：Anthropic今年2月披露，其年化收入已经超过25亿美元，TickerTrends再根据自己的数据往后外推。Codex则没有这样的官方收入数字。TickerTrends的做法，是先估算OpenAI的企业年化收入，再假设其中45%归属于Codex，由此得到88.3亿美元以及20.8%的增长率。即便如此，趋势是真实存在的。

r | OpenAI自己的管理层也已经把Codex列为近期收入加速的重要驱动因素之一。更直接的证据，来自OpenAI自己的用户数据。6月2日，OpenAI官方披露，Codex周活用户已经超过500万，相比2月桌面应用上线时增长超过6倍。而且它的用户群体不只程序员。当时，知识工作者已经占Codex用户的约20%，包括分析师、营销人员、运营、设计师、研究员、投资人和银行从业者；这部分用户的增长速度，甚至超过开发者的3倍。GPT-5.6发布之后，OpenAI曾经连续几天公布Codex与ChatGPT Work的用户里程碑：600万、700万、800万、900万……那几天，这个数字几乎以每天100万的速度往上涨。7月21日，OpenAI宣布Codex与ChatGPT Work合计已经达到约1000万周活用户。一个月不到，这个数字又翻了一倍。

s | CNBC最新获得的OpenAI内部数据显示，公司的“AI编程与工作类Agent产品”已经达到约2000万周活用户。不过，在OpenAI把Codex合并到ChatGPT这个入口之后，产品的口径变得非常模糊，很难再用一个单独的“Codex用户数”，去衡量它和Claude Code之间的竞争。OpenAI和Anthropic本来就在走两条不同的路。Anthropic是从Claude Code往外扩，先拿下程序员，再把Claude Code验证过的Agent工作方式搬到Cowork、Claude Tag和更广泛的知识工作里。

t | Anthropic自己对Cowork的定义，就是把Claude Code已经证明过的执行能力带给更多人。OpenAI则正好反过来。Codex最早也是从程序员切入，但从今年6月开始，它就在不断吸收分析师、营销、运营、研究等非开发者用户；GPT-5.6发布之后，OpenAI又把Codex和ChatGPT Work一起收进ChatGPT这个更大的入口里。如今ChatGPT桌面端已经明确分成Chat、Work和Codex几个工作入口，其中Work负责长时间、多步骤的知识工作，Codex继续负责软件开发，但两者共享同一套Agent使用额度。

u | Anthropic是在把Claude Code向外扩，OpenAI是在把Codex往ChatGPT里收。如果严格比较Coding Agent，应该看Codex对Claude Code；但如果讨论OpenAI现在公布的2000万AI编程与工作类Agent用户，那么Anthropic一侧更接近的参照，其实应该是Claude Code + Claude Cowork，甚至再加上Claude Tag这类从Code演化出来的Agent产品。

但OpenAI还没追上Anthropic如果把镜头从Codex和Claude Code拉回两家公司，局面突然又反了过来。2025年底，OpenAI的年化收入运行率已经超过200亿美元，是Anthropic约90亿美元的两倍以上。半年多以后，领先者换了人。截至7月底，Anthropic的年化收入运行率已经突破650亿美元，OpenAI最新披露的年化收入水平则超过400亿美元。按650亿美元和400亿美元的下限计算，Anthropic目前的年化收入水平至少领先约六成。甚至只看Anthropic自己，仅从5月底到7月底，Anthropic就新增了超过180亿美元年化收入，两个月新增的体量，已经接近OpenAI去年年底的整个年化收入规模。

另外，《华尔街日报》获得的两家公司非公开财务数据显示，今年二季度，OpenAI收入为67亿美元，环比增长18%；Anthropic同期收入则超过一倍，达到116亿美元，第一次在单季度收入上超过OpenAI。

v | 尽管两家公司的收入确认口径并不完全一致，例如Anthropic会把通过云合作伙伴销售Claude产生的部分收入计入自身收入，而OpenAI的处理方式不同，这些数字并不是完全严格的一对一比较。

w | 但从公司层面看，Claude Code的增速变化，目前还远不足以撼动Anthropic已经建立起来的收入优势。一个很重要的原因在于，Claude Code本来就不是Anthropic收入的全部，甚至不是大头。Anthropic真正的收入主力，仍然是向企业和第三方产品出售Claude模型能力。Cursor、Cognition、GitHub Copilot等产品通过API调用Claude，企业客户直接采购模型服务，这些收入加在一起，才构成了Anthropic最主要的商业基本盘。公司此前甚至预计，到2028年，API及相关企业应用收入仍会贡献超过80%的收入。

x | Claude Code的意义，更像是把Anthropic在coding场景里的模型优势变成一个直接面向用户的产品，同时又反过来强化企业和第三方对Claude模型的需求。

y | 换句话说，哪怕Claude Code最陡的增长阶段过去了，但Anthropic靠coding建立起来的收入优势并没有消失。

z | 而这也是Codex，或者说OpenAI，真正想要追赶的地方。Codex从诞生起就是一款软件工程Agent，和Claude Code争夺的是同一批开发者和企业工程团队。只不过Claude Code先跑了出来，也率先证明了一件事：coding不仅是一个高频AI使用场景，还可以长成一门庞大的企业生意。现在，OpenAI正在补这段差距，并表现出明显的企业化动作。今年4月，OpenAI专门推出Codex Labs，并与大型系统集成商合作，要把Codex推进数千家工程组织；当时Codex周活开发者已经从月初超过300万涨到两周后的400万以上。OpenAI列举的客户场景也几乎全部是企业软件工程：测试、代码审查、功能开发、大型代码库理解、事故响应。至少从最新的收入表现来看，这条路已经走出了一些效果。

| 据CNBC披露，本季度开始至今，OpenAI整体收入的年化运行率增长约35%，企业业务则增长超过50%。Codex最近的用户增长很漂亮，但2000万用户到底能转化为多少企业业务——或者说，到底值多少钱——才是接下来真正决定竞争格局的数字。因为ChatGPT本来就拥有数亿级用户入口。把Codex塞进ChatGPT、共享额度、降低门槛，当然有可能迅速做大用户规模。可这些新增用户里，有多少是真正高频使用的专业开发者，又有多少最终能够转化成高客单价的企业客户，目前还没有公开数据给出答案。如果OpenAI接下来也能把Codex迅速增长的用户和使用量，转化成同样迅速增长的企业收入，两家公司之间的竞争格局完全可能再翻一次。至于该如何转化，可能还是要回归到那个最底层的变量：模型。OpenAI手里还有尚未发布的Astra，按照目前披露的信息，它在Agent编程和网络安全能力上已经出现明显跃升，甚至因为可能触及最高级别的网络安全风险阈值，OpenAI不得不放慢开发，加强安全测试。Anthropic那边，最近关于Fable 5.1的传闻也越来越多，有报道称公司已经开始内部测试这一版本。Claude Code和Codex能够成为今天这样的产品，前提都是Claude和OpenAI的基础模型已经足够好用。产品入口、企业销售、用户习惯可以放大这种优势，但一旦下一代模型拉开明显的能力差距，产品层面的领先关系也可能被重新改写。产品可以建立壁垒，但对OpenAI和Anthropic来说，最核心的资产始终还是模型。